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郑州矿石检测机构:矿石颗粒检测方法

2025-12-09

  矿石颗粒检测是矿物加工、选矿、冶金及资源评价中的基础工作,涉及粒度分布、颗粒形貌、矿物组成、解离度、表面特性等多个维度。根据检测目的不同,可采用物理、光学、电子或X射线等多种技术手段。

  1. 筛分法(Sieve Analysis)

  原理:通过标准筛网按粒径分级,称重计算分布。

  适用:粗颗粒(>20 μm),如破碎后矿石、球磨产品。

  优点:成本低、操作简单、结果直观。

  缺点:耗时、人为误差大、无法反映形貌。

  标准:GB/T 6003.1、ISO 3310、ASTM E11。

  常用于选厂流程考查(如闭路磨矿粒度控制)。

  2. 激光粒度分析(Laser Diffraction)

  原理:颗粒对激光产生衍射/散射,通过米氏理论反演粒径分布。

  适用范围:0.01–3000 μm(干法或湿法)。

  优点:

  快速(1–2 分钟/样);

  重复性好;

  可测细粒(如-200目占90%的浮选给料)。

  局限:

  假设颗粒为球形,对片状、针状颗粒有偏差;

  高密度矿物(如磁铁矿)易沉降,需加分散剂。

  设备:Malvern Mastersizer、Horiba LA系列等。

  3. 动态图像分析(Dynamic Image Analysis)

  原理:颗粒在气流或液流中高速通过摄像头,实时捕捉轮廓。

  输出参数:

  粒径(等效圆直径、长宽比);

  形貌指标:圆度、球形度、粗糙度、长宽比。

  优势:

  同时获得粒度 + 形貌;

  适用于不规则颗粒(如破碎矿石)。

  设备:Retsch CAMSIZER、Sympatec QICPIC。

  应用:评估破碎/磨矿效果、预测堆积密度、管道输送性能。

  4. 扫描电镜(SEM) + 能谱(EDS)

  用途:

  高倍观察颗粒表面微结构;

  微区成分分析(识别矿物相);

  结合背散射电子(BSE)图像区分不同矿物(基于原子序数衬度)。

  样品要求:需导电处理(喷金/碳),制备抛光片更佳。

  适用:精细研究(如微细粒金红石嵌布状态)。

  5. 自动矿物分析系统(如 MLA, QEMSCAN, TIMA)

  原理:SEM + EDS 自动扫描大面积区域,结合数据库识别矿物。

  输出:

  矿物种类及含量;

  解离度(有用矿物是否与脉石分离);

  连生体类型统计。

  典型应用:

  钛铁矿/金红石矿的解离度评估;

  铜钼矿中硫化物共生关系分析;

  优化磨矿细度和选别流程。

  优势:定量、客观、大数据支持。

  局限:设备昂贵(>500万元),分析周期较长(数小时/样)。

  6. X射线计算机断层扫描(X-ray CT)

  原理:多角度X射线投影重建3D内部结构。

  可获取信息:

  颗粒内部孔隙、裂纹;

  多矿物相空间分布;

  颗粒真实体积与接触关系。

  分辨率:微焦点CT可达 1–5 μm。

  应用:岩心分析、单颗粒矿物解离模拟、智能分选算法训练。

  7. X射线衍射(XRD)——矿物物相定量

  注意:XRD 不直接测“颗粒”,但可确定各矿物相的相对含量(如钛铁矿 vs 金红石 vs 锐钛矿)。

  结合Rietveld精修,可实现定量分析(误差<2%)。

  适用:区分同元素不同矿物(如FeTiO₃ vs TiO₂)。

       来源:网络

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